Zu viele Routine-Aufgaben.
E-Mails, Angebote, Social-Media-Posts, Termine — täglich Stunden, die niemand direkt bezahlt.
Ein digitaler Mitarbeiter, der wiederkehrende Aufgaben übernimmt — Anfragen beantworten, Inhalte erstellen, Termine koordinieren, Daten zusammenführen. Maßgeschneidert auf Ihre Prozesse, integriert in Tools, die Sie ohnehin nutzen.

E-Mails, Angebote, Social-Media-Posts, Termine — täglich Stunden, die niemand direkt bezahlt.
Strategie, Kundenbeziehung und Wachstum bleiben liegen, weil die Routine alles auffrisst.
Gmail, Google Drive, CRM, Notion, WhatsApp, Google Sheets/Excel — Informationen liegen verteilt und werden mehrfach erfasst.
Eine zusätzliche Stelle kostet Monate Rekrutierung und mindestens €40.000 pro Jahr — bei unsicherer Auslastung.
Ein KI-Mitarbeiter übernimmt diese Routine. Er arbeitet rund um die Uhr, ist typisch nach 1-2 Wochen einsatzbereit und kostet einen Bruchteil einer Vollzeitstelle.
Welche dieser Aufgaben für Sie sinnvoll sind, klären wir im Erstgespräch — meist starten wir mit einem konkreten Bereich und bauen schrittweise aus.
Drei reale Profile, die ich für KMU in dieser oder ähnlicher Form gebaut habe oder gerade baue.
Beantwortet wiederkehrende Anfragen, qualifiziert Leads vor und übergibt nur die wichtigen an das Team. Spart typischerweise 6–10 Stunden pro Woche.
Erstellt Social-Media-Inhalte, Werbevarianten und Newsletter-Entwürfe aus einem zentralen Themen-Backlog. Sie behalten Freigabe und Stimme der Marke.
Liest Daten aus E-Mails, PDFs und Formularen aus, fügt sie ins CRM oder in Tabellen ein und erstellt wöchentliche Reports automatisch.
Marketing, Web, Kreativ
Lead-Management & Content
Termine, Angebote, Service
Anfragen, Angebote, Doku
Doku, Reports, Auswertung
Buchung & Kundenpflege
Hausverwaltung, Vereine
Interne Assistenten
n8n und Workflow-Daten laufen bei Hostinger in der EU. Bei sensiblen Daten alternativ lokales Ollama-Setup auf Mac Mini oder Mac Studio. AVV gehört zu jedem Projekt.
Anthropic Claude, Mistral, OpenAI — je nach Aufgabe das passende Modell, kein Hype.
Self-hostbar, transparent, mit Logs und Fallback-Pfaden für jeden Schritt.
Verbindet sich mit Google Workspace, Microsoft 365, Gmail / Outlook, CRMs und Ihren Datenquellen.
Confidence-Schwellen und Freigabe-Punkte stelle ich gemeinsam mit Ihnen ein — kritisches geht erst nach Bestätigung raus.
Auf Wunsch Schulung Ihres Teams und einfache Bedienoberflächen — kein Prompt-Engineering nötig.
Ein KI-Mitarbeiter ist kein neues Tool, sondern eine Kombination aus KI-Modellen (z.B. Claude oder Mistral), Workflow-Logik (typischerweise n8n) und Integrationen in Ihre bestehenden Systeme — gebaut für eine konkrete Aufgabe in Ihrem Unternehmen. Statt einer generischen ChatGPT-Oberfläche bekommen Sie einen Assistenten, der genau Ihre Prozesse, Ihre Sprache und Ihre Daten kennt.
Nein. Ein KI-Mitarbeiter übernimmt Routine — keine Strategie, keine kreative Entscheidung, keine zwischenmenschliche Kommunikation. Ziel ist, dass Ihr Team mehr Zeit für die Tätigkeiten hat, in denen Menschen tatsächlich besser sind. Bestehende Mitarbeiter werden entlastet, nicht ersetzt.
Alles, was strukturierter Routine entspricht: Anfragen vorqualifizieren, FAQ-Antworten, E-Mail-Entwürfe, Termin-Koordination, Daten aus E-Mails und PDFs extrahieren, Reports erstellen, Social-Media-Posts entwerfen, CRM-Einträge anlegen. Komplexe Verhandlungen, sensible Personalentscheidungen oder kreative Konzeption bleiben beim Menschen.
Ja, das ist sogar der Standardfall. Anbindungen an Google Workspace (Gmail, Google Drive, Google Sheets, Google Calendar), Microsoft 365, Outlook, gängige CRMs (HubSpot, Pipedrive, Notion), WhatsApp Business, Slack/Google Chat und Datenbanken sind eingespielt. Wo es keinen fertigen Konnektor gibt, baue ich ihn über die jeweilige API oder n8n.
Ja. n8n und Datenspeicherung laufen bei Hostinger in der EU. Für besonders sensible Daten ist alternativ ein lokales Ollama-Setup auf Mac Mini oder Mac Studio möglich — dann verlassen die LLM-Anfragen Ihre eigene Hardware nicht. Bei API-Modellen (Claude, Mistral) wähle ich EU-Datenresidenz, wo verfügbar. Auftragsverarbeitungsverträge gehören zu jedem Projekt.
Ein erster, fokussierter Use-Case läuft typischerweise im Pilot-Format ab: Quick Win €490–€790*, Standard-Pilot €990–€1.490*, Pilot+ €1.490–€2.500* — alle mit Festpreis, Festtermin, Festumfang. Dazu laufende Betriebskosten (KI-API + Hosting) meist im niedrigen zweistelligen bis dreistelligen Euro-Bereich pro Monat. Größere Mehr-Modul-Setups bewegen sich zwischen €5.000 und €15.000*. Im Erstgespräch rechnen wir den ROI für Ihren konkreten Fall durch.
Ein erster Pilot ist meist nach zwei Wochen produktiv — von Anforderungsklärung bis Go-Live. Voraussetzung ist, dass Sie in den ersten Tagen Zugänge und Beispieldaten bereitstellen. Mehr-Modul-Setups bauen wir in Iterationen auf, damit Sie früh erste Ergebnisse sehen.
Im kostenlosen Erstgespräch (30 Minuten, unverbindlich) schauen wir gemeinsam, welche Routinearbeit bei Ihnen heute schon ein KI-Mitarbeiter übernehmen könnte — und rechnen den realistischen Hebel durch.