Leistung · KI-Mitarbeiter

Ihr eigener KI-Mitarbeiter.
Verlässlich, im Hintergrund, rund um die Uhr.

Ein digitaler Mitarbeiter, der wiederkehrende Aufgaben übernimmt — Anfragen beantworten, Inhalte erstellen, Termine koordinieren, Daten zusammenführen. Maßgeschneidert auf Ihre Prozesse, integriert in Tools, die Sie ohnehin nutzen.

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Symbolbild: Ein KI-Mitarbeiter arbeitet unsichtbar im Hintergrund — magenta und cyan leuchtende Datenströme fließen um einen Schreibtisch mit Laptop und Notizen, Skyline bei Nacht.
Ausgangslage

Warum Unternehmen einen KI-Mitarbeiter brauchen.

Zu viele Routine-Aufgaben.

E-Mails, Angebote, Social-Media-Posts, Termine — täglich Stunden, die niemand direkt bezahlt.

Zu wenig Zeit für das Wesentliche.

Strategie, Kundenbeziehung und Wachstum bleiben liegen, weil die Routine alles auffrisst.

Zu viele Tools, zu wenig Übersicht.

Gmail, Google Drive, CRM, Notion, WhatsApp, Google Sheets/Excel — Informationen liegen verteilt und werden mehrfach erfasst.

Mitarbeiter sind schwer zu finden.

Eine zusätzliche Stelle kostet Monate Rekrutierung und mindestens €40.000 pro Jahr — bei unsicherer Auslastung.

Ein KI-Mitarbeiter übernimmt diese Routine. Er arbeitet rund um die Uhr, ist typisch nach 1-2 Wochen einsatzbereit und kostet einen Bruchteil einer Vollzeitstelle.

Was er übernimmt

Vier Bereiche, in denen ein KI-Mitarbeiter heute zuverlässig arbeitet.

Welche dieser Aufgaben für Sie sinnvoll sind, klären wir im Erstgespräch — meist starten wir mit einem konkreten Bereich und bauen schrittweise aus.

Kundenkommunikation

  • Häufige Anfragen automatisch beantworten
  • E-Mails vorqualifizieren und Entwürfe vorbereiten
  • FAQ-Antworten aus Ihren Dokumenten generieren
  • Anfragen ins CRM übernehmen und kategorisieren

Marketing & Content

  • Social-Media-Texte aus wenigen Stichworten
  • Werbeanzeigen-Varianten für Tests generieren
  • Blog-Entwürfe aus internem Wissen ableiten
  • Newsletter-Bausteine vorschlagen

Organisation

  • Termine koordinieren und bestätigen
  • Leads strukturieren und priorisieren
  • Daten aus E-Mails und PDFs auslesen
  • Reports und Zusammenfassungen erstellen

Prozess-Automation

  • Tools verbinden (CRM, Mail, Drive, n8n)
  • Wiederkehrende Abläufe vollautomatisch ausführen
  • Daten zwischen Systemen synchronisieren
  • Alerts bei kritischen Ereignissen senden
Beispiel-Anwendungen

Wie ein KI-Mitarbeiter konkret aussieht.

Drei reale Profile, die ich für KMU in dieser oder ähnlicher Form gebaut habe oder gerade baue.

KI-Office-Assistentin

Klara

Beantwortet wiederkehrende Anfragen, qualifiziert Leads vor und übergibt nur die wichtigen an das Team. Spart typischerweise 6–10 Stunden pro Woche.

  • Anfragen sortieren
  • FAQ-Antworten senden
  • Termine vorschlagen
KI-Marketing-Assistent

Max

Erstellt Social-Media-Inhalte, Werbevarianten und Newsletter-Entwürfe aus einem zentralen Themen-Backlog. Sie behalten Freigabe und Stimme der Marke.

  • Posts entwerfen
  • Bildvorschläge
  • Redaktionsplan
KI-Daten-Assistentin

Eva

Liest Daten aus E-Mails, PDFs und Formularen aus, fügt sie ins CRM oder in Tabellen ein und erstellt wöchentliche Reports automatisch.

  • PDF-Daten extrahieren
  • CRM-Einträge erstellen
  • Wochenreport
Was Sie davon haben

Vorteile, die sich messen lassen.

Zeit für strategische Arbeit zurückgewinnen
Personalkosten für Routinearbeit reduzieren
Weniger Fehler durch konsistente Abläufe
Schnellere Reaktion auf Kundenanfragen
Klare Übersicht statt Tool-Chaos
Rund-um-die-Uhr-Verfügbarkeit ohne Schichtbetrieb
Entlastung des Teams für anspruchsvolle Aufgaben
Wachstum ohne proportional steigende Fixkosten
Für wen

Für Unternehmen, die effizienter arbeiten möchten.

A

Agenturen

Marketing, Web, Kreativ

B

Berater & Coaches

Lead-Management & Content

D

Dienstleister

Termine, Angebote, Service

H

Handwerk & Bau

Anfragen, Angebote, Doku

P

Planungsbüros

Doku, Reports, Auswertung

S

Studios & Salons

Buchung & Kundenpflege

V

Verwaltung

Hausverwaltung, Vereine

K

KMU & Mittelstand

Interne Assistenten

Vertrauen & Technik

Worauf Sie sich verlassen können.

DSGVO & EU-Hosting

n8n und Workflow-Daten laufen bei Hostinger in der EU. Bei sensiblen Daten alternativ lokales Ollama-Setup auf Mac Mini oder Mac Studio. AVV gehört zu jedem Projekt.

Bewährte Modelle

Anthropic Claude, Mistral, OpenAI — je nach Aufgabe das passende Modell, kein Hype.

Stabile Workflows mit n8n

Self-hostbar, transparent, mit Logs und Fallback-Pfaden für jeden Schritt.

Integration in Ihre Tools

Verbindet sich mit Google Workspace, Microsoft 365, Gmail / Outlook, CRMs und Ihren Datenquellen.

Menschliche Kontrolle

Confidence-Schwellen und Freigabe-Punkte stelle ich gemeinsam mit Ihnen ein — kritisches geht erst nach Bestätigung raus.

Übergabe & Schulung

Auf Wunsch Schulung Ihres Teams und einfache Bedienoberflächen — kein Prompt-Engineering nötig.

Häufige Fragen

Was Kunden zum KI-Mitarbeiter fragen.

Ein KI-Mitarbeiter ist kein neues Tool, sondern eine Kombination aus KI-Modellen (z.B. Claude oder Mistral), Workflow-Logik (typischerweise n8n) und Integrationen in Ihre bestehenden Systeme — gebaut für eine konkrete Aufgabe in Ihrem Unternehmen. Statt einer generischen ChatGPT-Oberfläche bekommen Sie einen Assistenten, der genau Ihre Prozesse, Ihre Sprache und Ihre Daten kennt.

Nein. Ein KI-Mitarbeiter übernimmt Routine — keine Strategie, keine kreative Entscheidung, keine zwischenmenschliche Kommunikation. Ziel ist, dass Ihr Team mehr Zeit für die Tätigkeiten hat, in denen Menschen tatsächlich besser sind. Bestehende Mitarbeiter werden entlastet, nicht ersetzt.

Alles, was strukturierter Routine entspricht: Anfragen vorqualifizieren, FAQ-Antworten, E-Mail-Entwürfe, Termin-Koordination, Daten aus E-Mails und PDFs extrahieren, Reports erstellen, Social-Media-Posts entwerfen, CRM-Einträge anlegen. Komplexe Verhandlungen, sensible Personalentscheidungen oder kreative Konzeption bleiben beim Menschen.

Ja, das ist sogar der Standardfall. Anbindungen an Google Workspace (Gmail, Google Drive, Google Sheets, Google Calendar), Microsoft 365, Outlook, gängige CRMs (HubSpot, Pipedrive, Notion), WhatsApp Business, Slack/Google Chat und Datenbanken sind eingespielt. Wo es keinen fertigen Konnektor gibt, baue ich ihn über die jeweilige API oder n8n.

Ja. n8n und Datenspeicherung laufen bei Hostinger in der EU. Für besonders sensible Daten ist alternativ ein lokales Ollama-Setup auf Mac Mini oder Mac Studio möglich — dann verlassen die LLM-Anfragen Ihre eigene Hardware nicht. Bei API-Modellen (Claude, Mistral) wähle ich EU-Datenresidenz, wo verfügbar. Auftragsverarbeitungsverträge gehören zu jedem Projekt.

Ein erster, fokussierter Use-Case läuft typischerweise im Pilot-Format ab: Quick Win €490–€790*, Standard-Pilot €990–€1.490*, Pilot+ €1.490–€2.500* — alle mit Festpreis, Festtermin, Festumfang. Dazu laufende Betriebskosten (KI-API + Hosting) meist im niedrigen zweistelligen bis dreistelligen Euro-Bereich pro Monat. Größere Mehr-Modul-Setups bewegen sich zwischen €5.000 und €15.000*. Im Erstgespräch rechnen wir den ROI für Ihren konkreten Fall durch.

Ein erster Pilot ist meist nach zwei Wochen produktiv — von Anforderungsklärung bis Go-Live. Voraussetzung ist, dass Sie in den ersten Tagen Zugänge und Beispieldaten bereitstellen. Mehr-Modul-Setups bauen wir in Iterationen auf, damit Sie früh erste Ergebnisse sehen.

Wäre das auch in Ihrem Unternehmen sinnvoll?

Im kostenlosen Erstgespräch (30 Minuten, unverbindlich) schauen wir gemeinsam, welche Routinearbeit bei Ihnen heute schon ein KI-Mitarbeiter übernehmen könnte — und rechnen den realistischen Hebel durch.

KI-Potenzial selbst prüfen →