Quick Wins zuerst — jeder Use-Case in 3 bis 14 Tagen umsetzbar. Im Use-Case-Finder bekommen Sie eine personalisierte Empfehlung für Ihren konkreten Betrieb.
Quick WinReifenwechsel-Saison: 400 Kunden in 4 Wochen koordinieren
„April und Oktober sind die Hölle. Wir haben 400 Kunden mit eingelagerten Rädern, alle wollen in den selben 3 Wochen den Wechsel — und alle rufen am gleichen Tag an. Slots verschieben, Doppelt-Anrufe, vergessene Termine."
Zwei Wochen vor Saison-Start schickt die KI an alle Kunden mit eingelagerten Rädern eine personalisierte Reifenwechsel-Erinnerung mit 3 vorgeschlagenen Slots. Kunde tippt einen an, Termin steht. Saison-Chaos wird zur strukturierten Welle.
Zeitersparnis4–8 h/WocheSetup3–5 Tage
Im Use-Case-Finder vertiefen →Quick WinPickerl-Fälligkeit automatisch erinnern (§57a)
„Wir haben 1.200 Stammkunden mit Pickerl-Pflicht. Wer in 4 Wochen fällig ist, fischen wir manuell aus Carmen — und dann telefonieren wir. Die Hälfte vergisst es trotzdem und geht zur Konkurrenz, weil dort vorher angerufen wurde."
KI prüft täglich den Fahrzeug-Stamm auf bald fällige §57a-Pickerl-Termine und schickt 4 Wochen vorher eine personalisierte Erinnerung per WhatsApp, SMS oder Mail mit direktem Buchungs-Link. Kunde tippt auf einen freien Slot, Termin steht — ohne Telefonat.
Zeitersparnis3–5 h/WocheSetup3–5 Tage
Im Use-Case-Finder vertiefen →Quick WinService-Intervall-Erinnerung (km und Datum) automatisch
„Service-Intervall alle 15.000 km oder 12 Monate — bei 1.200 Fahrzeugen behält das niemand im Kopf. Kunde fährt nach 18 Monaten ohne Service zur freien Werkstatt nebenan, weil wir vergessen haben zu erinnern."
KI behält für jedes Stammkunden-Fahrzeug die geschätzte Kilometerleistung im Auge (Erwartungswert basierend auf letzter Werkstatt-Befundung) und löst automatisch eine Service-Erinnerung aus, sobald entweder km-Schwelle oder Datum erreicht ist.
Zeitersparnis2–4 h/WocheSetup4–6 Tage
Im Use-Case-Finder vertiefen →Mittlerer AufwandReparaturanfrage → Kostenvoranschlag-Entwurf in 5 Minuten
„Mechaniker schreibt auf den Auftragszettel „Bremsen vorne neu, Scheiben mit, links Spurstangenkopf ausgeschlagen". Sekretariat sucht in Carmen die Teile-Nummern, tippt Arbeitswerte rein, baut KV — 20 Min pro Auftrag, bei 8 KVs am Tag fast 3 Stunden."
Mechaniker-Notiz (Foto, Text, Audio) geht durch KI: Reparatur-Positionen werden extrahiert, mit Standardpreisliste und Arbeitswerten kombiniert und als KV-Entwurf in der Werkstatt-Software vorgeschlagen. Werkstattmeister prüft, korrigiert wenn nötig, gibt frei.
Zeitersparnis5–10 h/WocheSetup8–12 Tage
Im Use-Case-Finder vertiefen →Mittlerer AufwandTermin-Buchung mit Live-Werkstatt-Auslastung
„Termin-Anfragen kommen über Telefon, WhatsApp und Webformular durcheinander. Niemand hat die volle Werkstatt-Auslastung im Kopf, also versprechen wir Termine, die wir dann verschieben müssen. Kunden ärgern sich, Bewertungen sinken."
Zentrale Termin-Pipeline: Egal über welchen Kanal die Anfrage kommt, KI prüft Werkstatt-Auslastung (Hebebühnen, Mechaniker, geschätzter Reparatur-Aufwand) und schlägt dem Kunden 2–3 realistische Slots vor. Doppelt-Buchungen werden unmöglich.
Zeitersparnis4–7 h/WocheSetup10–14 Tage
Im Use-Case-Finder vertiefen →Mittlerer AufwandWerkstatt-Foto-Dokumentation per WhatsApp → strukturierte Akte
„Vor und nach jeder Reparatur sollten wir fotografieren — für Garantie, für Kunden-Vertrauen, für Streitfälle. In der Praxis: Fotos liegen auf 7 verschiedenen Mechaniker-Handys, niemand findet sie wieder, und der Kunde bekommt eine halbgare Übergabe-Doku."
Mechaniker schickt während der Reparatur Fotos plus kurze Audio- oder Text-Notiz an eine zentrale Werkstatt-WhatsApp-Nummer. KI ordnet automatisch dem richtigen Auftrag zu, legt im Cloud-Ordner ab und erstellt am Auftragsende eine sauber strukturierte Übergabe-Doku als PDF.
Zeitersparnis2–4 h/WocheSetup7–10 Tage
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