Quick Wins zuerst — jeder Use-Case in 3 bis 14 Tagen umsetzbar. Im Use-Case-Finder bekommen Sie eine personalisierte Empfehlung für Ihren konkreten Betrieb.
Quick WinWerbeanzeigen-Varianten für A/B-Tests aus Briefing generieren
„Für jeden Klienten brauchen wir A/B-Test-Varianten: 5 Headlines, 5 Bodytexte, 5 CTAs pro Anzeige. Bei 5 aktiven Klienten und 2 Kampagnen pro Monat = 50 Werbe-Variationen. Aktuell schreibt der Account-Manager das manuell, jede Variation 5–10 Minuten — schnell sind 8–10 Stunden Texterei pro Woche fällig."
Aus einem Produkt-Briefing (Zielgruppe, USP, Tonfall, Aktion) entstehen 25 Werbeanzeigen-Varianten (Headlines, Bodytexte, CTAs) für A/B-Tests auf Meta und Google Ads — strukturiert, in Markenstimme, freigabe-bereit.
Zeitersparnis5–10 h/WocheSetup3–5 Tage
Im Use-Case-Finder vertiefen →Quick WinKlient-Briefings automatisch in strukturierte Aufgaben
„Klient schickt Mail mit Briefing: „Wir brauchen für Q3 eine neue Kampagne, Themen Nachhaltigkeit, Zielgruppe Endkonsumenten 30+, bitte auch Newsletter und 5 LinkedIn-Posts." Im Account-Manager-Kopf wird das zu einem informellen Plan, aber nicht systematisch im Projekt-Tool. Halbe Aufgaben verschwinden, manche werden vergessen."
KI analysiert eingehende Briefing-Mails oder Sprachnachrichten, extrahiert konkrete Aufgaben (Anzahl Assets, Plattformen, Deadlines), erstellt strukturierte Tasks im Projekt-Tool. Account-Manager prüft, ergänzt, weist zu.
Zeitersparnis3–5 h/WocheSetup4–6 Tage
Im Use-Case-Finder vertiefen →Quick WinNewsletter-Bausteine aus zentralem Themen-Backlog
„Klient hat einen monatlichen Newsletter, aber schreibt selten — Themen fehlen, Zeit fehlt. Wir sollen helfen, aber jeden Monat von Grund auf Themen zu generieren ist mühsam. Plus: bewährte alte Themen werden nicht wiederverwendet."
Themen-Backlog pro Klient (Vergangenes, Bewährtes, Saisonales) wird zentral gepflegt. KI kombiniert monatlich relevante Themen, generiert Newsletter-Bausteine in Markenstimme, schlägt passende Reihenfolge vor.
Zeitersparnis2–4 h/WocheSetup3–5 Tage
Im Use-Case-Finder vertiefen →Mittlerer AufwandSocial-Media-Content-Kalender aus einem Thema
„Klient liefert monatlich 1–2 Hauptthemen — daraus müssen wir 30+ Posts machen für Instagram, LinkedIn, Facebook, mit passenden Bildern und Hashtags. Manuelle Content-Erstellung kostet 8–12 Stunden pro Klient, pro Monat."
Klient liefert ein Thema und 3–5 Eckpunkte. KI generiert 30 Posts mit verschiedenen Formaten (Story, Quote, Frage, Listicle, Behind-the-Scenes), passenden Bildern via Higgsfield/DALL-E und Hashtag-Vorschlägen. Redaktionsplan landet als Entwurf im Tool.
Zeitersparnis6–10 h/WocheSetup7–10 Tage
Im Use-Case-Finder vertiefen →Mittlerer AufwandKI-gestützte Lead-Recherche und Personalisierung
„Für eigene Neukunden-Akquise brauchen wir personalisierte Outreach-Mails. Manuell: passende Firmen in Branche und Region recherchieren, Webseiten analysieren, Schwachstellen identifizieren, persönliche Mail schreiben. 30–45 Min pro Lead, oft schreibt niemand systematisch, weil Zeit fehlt."
Branche und Stadt werden eingegeben. KI scrapt 30–50 passende Unternehmen, analysiert deren Webseiten auf Schwachstellen (alte Designs, schlechtes SEO, fehlende DSGVO, niedrige Mobile-Performance), formuliert personalisierte Mails — direkt ins Outreach-Tool als Entwürfe.
Zeitersparnis5–10 h/WocheSetup8–12 Tage
Im Use-Case-Finder vertiefen →Mittlerer AufwandMonatliche Klienten-Reports aus Ads-Daten automatisch
„Pro Klient monatlicher Performance-Report: Daten aus Meta Ads, Google Ads, GA4, Search Console zusammenführen, Insights schreiben, Empfehlungen ableiten. 4–6 Stunden pro Klient, pro Monat. Bei 8 Klienten ein ganzer Arbeitstag pro Klient-Cycle."
Workflow holt automatisch Daten aus allen Quellen, KI generiert Insight-Block in Markenstimme der Agentur, fertiger PDF-Report mit Charts liegt am 1. des Monats bereit. Account-Manager prüft 30 Min und versendet.
Zeitersparnis4–8 h/WocheSetup7–12 Tage
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